多源遥感数据集成与智能分析
综合可视化平台

一、项目概述

1.1 项目名称

多源遥感数据集成与智能分析综合可视化平台

1.2 项目定位

本平台是一个面向多源遥感数据的集成管理、智能分析与综合可视化系统，旨在实现遥感数据的批量上传/下载、统一组织管理、多维度检索查询、二三维可视化展示及运维管理等功能。平台严格遵循国家遥感数据管理标准，支持CGCS2000国家大地坐标系（EPSG:4490），兼容WGS84（EPSG:4326），满足等保三级（含2025数据安全新规）安全合规要求。

1.3 核心目标

二、系统架构

2.1 整体架构设计

2.2 架构分层说明

三、主要模块职责

3.1 模块总览

3.2 各模块详细说明

3.2.1 数据上传/下载模块

关键接口设计：

数据上传接口:
  POST /api/data/upload          - 本地文件上传
  POST /api/data/upload/server   - 服务器端数据导入
  GET  /api/data/upload/status   - 上传状态查询

数据下载接口:
  GET  /api/data/download/{id}   - 单文件下载
  POST /api/data/download/batch  - 批量下载
  GET  /api/data/download/status - 下载状态查询

3.2.2 数据管理模块

关键接口设计：

数据管理接口:
  GET    /api/data              - 数据列表查询
  POST   /api/data              - 新增数据记录
  PUT    /api/data/{id}         - 更新数据记录
  DELETE /api/data/{id}         - 删除数据记录
  GET    /api/data/{id}/metadata - 获取元数据信息

3.2.3 目录管理模块

关键接口设计：

目录管理接口:
  GET    /api/catalog/tree      - 获取目录树
  POST   /api/catalog           - 创建目录节点
  PUT    /api/catalog/{id}      - 更新目录节点
  DELETE /api/catalog/{id}      - 删除目录节点
  POST   /api/catalog/{id}/data - 关联数据到目录

3.2.4 综合检索模块

关键接口设计：

综合检索接口:
  POST /api/search              - 综合检索（支持多条件联合）
  GET  /api/search/suggestions  - 搜索建议
  GET  /api/search/filters      - 可用过滤条件

检索参数模型：

{
  "timeRange": {
    "start": "成像开始时间",
    "end": "成像结束时间"
  },
  "satellite": "卫星名称",
  "sensor": "传感器参数",
  "fileName": "文件名称（支持模糊匹配）",
  "dataLevel": "数据级别",
  "cloudCover": {
    "max": "最大云量百分比"
  },
  "spatialFilter": {
    "geometry": "空间几何范围（GeoJSON）"
  },
  "page": {
    "number": 1,
    "size": 20
  }
}

3.2.5 空间检索模块

3.2.6 可视化模块

关键接口设计：

可视化接口:
  GET  /api/visualization/tiles/{z}/{x}/{y}  - 获取影像瓦片
  POST /api/visualization/scene               - 创建三维场景
  GET  /api/visualization/scene/{id}          - 获取场景配置
  GET  /api/visualization/timeline            - 获取时间轴数据

3.2.7 运维管理模块

3.2.8 日志管理模块

关键接口设计：

日志管理接口:
  GET  /api/logs               - 日志列表查询
  GET  /api/logs/{id}          - 日志详情
  GET  /api/logs/export        - 日志导出
  GET  /api/logs/statistics    - 日志统计

四、数据模型

4.1 核心实体关系

4.2 核心数据结构

遥感数据 (RemoteData)

元数据 (Metadata)

目录节点 (CatalogNode)

五、依赖关系

5.1 模块依赖关系图

5.2 模块依赖说明

5.3 推荐技术栈

六、项目运行方式

6.1 环境要求

6.2 部署架构

6.3 启动步骤

# 1. 克隆项目
git clone <repository-url>
cd zkxg

# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，配置数据库、存储等连接信息

# 3. 使用 Docker Compose 启动所有服务
docker-compose up -d

# 4. 初始化数据库
docker-compose exec backend python manage.py migrate
# 或
docker-compose exec backend java -jar init-db.jar

# 5. 导入基础数据（目录模板、系统配置等）
docker-compose exec backend python manage.py loaddata initial_data.json

# 6. 验证服务状态
docker-compose ps
curl http://localhost:8080/api/health

6.4 开发模式运行

# 后端开发
cd backend
pip install -r requirements.txt    # Python
# 或
mvn spring-boot:run                # Java

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

# 前端开发
cd frontend
npm install
npm run dev

七、开发计划

八、验收标准

8.1 功能验收

8.2 性能验收

• 检索响应时间满足业务要求
• 大文件上传/下载稳定
• 可视化渲染流畅

九、API接口汇总